Na przykład mój smartwatch mierzy moje średnie tętno, zlicza liczbę kroków wykonanych w ciągu dnia, a nawet szacuje moje VO2 max. Wszystko to odbywa się jednocześnie, za pomocą bardzo dokładnego urządzenia, które idealnie przylega do mojego nadgarstka. Z biegiem czasu mogę dostrzec trendy i korelacje między liczbą wykonanych kroków a moją wagą, a także zobaczyć, jak intensywność i częstotliwość moich ćwiczeń bezpośrednio wpływają na moje VO2 max. Skoro korzystamy z tak szczegółowych informacji, które pomagają nam dostosowywać i poprawiać nasze zdrowie, dlaczego nie zastosować podobnych koncepcji do oceny „stanu” strumienia?
Korzystając z oprogramowania SprayScan®, modeli o zredukowanym rzędzie (ROM) oraz uczenia maszynowego, jesteśmy w stanie ocenić „stan” strumienia w ramach danego procesu. Na przykład, ucząc nasz sprzęt rozpoznawania „zdrowego” strumienia w ramach, powiedzmy, procesu chłodzenia gazowego, możemy następnie wykorzystać modele ROM do optymalizacji strumienia. Oprócz optymalizacji procesu możemy również wizualizować i kwantyfikować wpływ „nieprawidłowej” mgiełki. Diagnozowanie nieprawidłowych mgiełek pozwala nam sugerować działania naprawcze z niezwykłą dokładnością. „Naprawa” mgiełki w celu usprawnienia procesu ogranicza ryzyko do momentu, gdy dysza będzie mogła zostać bezpiecznie wymieniona.
Dzięki technologiom takim jak SprayScan procesy, które historycznie postrzegano jako statyczne, wymagające interwencji człowieka w celu korekty i konserwacji, mogą teraz stać się dynamiczne, zmieniając się w trakcie trwania procesu, aby dostosować się do zmian w przepływie, składzie chemicznym lub stanie maszyn. Podobnie jak terminy „prawidłowy”, „nieprawidłowy” i „naprawczy” są analogiczne do procesów biologicznych, tak diagnozowanie strumieni w podobny sposób pozwala procesom fizycznym na samokorektę i dostosowanie się do bodźców w oparciu o dane środowiskowe.
W jaki sposób wykorzystujesz innowacyjne technologie, aby zwiększyć swoją wartość rynkową?
Odwiedź stronę sprayscan.com, aby dowiedzieć się więcej!
Jeśli chcesz omówić ten temat bardziej szczegółowo, skontaktuj się z nami lub nawiąż ze mną bezpośredni kontakt przez LinkedIn.