Smartklokken min måler for eksempel gjennomsnittspulsen min, teller antall daglige skritt og anslår til og med VO2-maks. Alt gjort samtidig, i en svært nøyaktig enhet, som sitter tett på håndleddet mitt. Over tid kan jeg se trender og korrelasjoner til antall skritt jeg tar, til vekten min, sammen med hvordan intensiteten og frekvensen av treningene mine vil direkte påvirke VO2-maks. Siden vi nyter så detaljert informasjon som brukes til å kalibrere og forbedre helsen vår, hvorfor ikke bruke lignende konsepter for å vurdere "helsen" til en spray?
Ved å bruke SprayScan ®-programvaren, reduserte ordremodeller (ROM) og maskinlæring er vi i stand til å vurdere "helsen" til en spray inne i en prosess. For eksempel, ved å trene utstyret vårt til å identifisere en "sunn" spray inne i, for eksempel, en gasskjølingsprosess, kan vi deretter bruke ROM for å optimalisere sprayen. Sammen med å optimalisere prosessen, kan vi visualisere og kvantifisere virkningen av en "usunn" spray. Diagnostisering av usunn spray gjør at vi kan foreslå korrigerende handlinger med utrolig nøyaktighet. Å "helbrede" sprayen for å forbedre prosessen, reduserer risikoen til munnstykket trygt kan skiftes ut.
Med teknologier som SprayScan, kan prosesser som historisk ble sett på som statiske, som krever menneskelig inngripen for å korrigere og vedlikeholde, nå bli dynamiske og endre midt i prosessen for å tilpasse seg endringer i flyt, kjemi eller maskineri. På samme måte som begrepene sunn, usunn og helbredende er analoge med biologiske prosesser, gjør diagnostisering av spray på lignende måter det mulig for fysiske prosesser å korrigere seg selv og tilpasse seg stimuli basert på miljøtilførsler.
Hvordan bruker du innovative teknologier for å øke verditilbudet ditt?
Besøk sprayscan.com for å lære mer!
Hvis du ønsker å diskutere emnet mer i dybden, vennligst kontakt oss eller kontakt meg direkte via LinkedIn .