Moja pametna ura na primer meri moj povprečni srčni utrip, šteje število dnevnih korakov in celo ocenjuje moj VO2 max. Vse to počne hkrati, v zelo natančni napravi, ki se dobro prilega mojemu zapestju. Sčasoma lahko opazujem trende in povezave med številom korakov, ki jih naredim, mojo telesno težo ter intenzivnostjo in pogostostjo mojih vaj, ki neposredno vplivajo na moj VO2 max. Ker uživamo v tako podrobnih informacijah, ki se uporabljajo za kalibracijo in izboljšanje našega zdravja, zakaj ne bi podobnih konceptov uporabili za ocenjevanje "zdravja" pršila?
Z uporabo programske opreme SprayScan®, modelov zmanjšanega reda (ROM) in strojnega učenja lahko ocenimo "zdravje" pršila znotraj procesa. Na primer, z usposabljanjem naše opreme za prepoznavanje "zdravega" razpršila znotraj, na primer, procesa hlajenja plina, lahko nato uporabimo ROM za pomoč pri optimizaciji razpršila. Poleg optimizacije procesa lahko vizualiziramo in količinsko opredelimo vpliv "nezdravega" razpršila. Diagnosticiranje nezdravih razpršil nam omogoča, da z neverjetno natančnostjo predlagamo korektivne ukrepe. "Zdravljenje" pršenja za izboljšanje procesa zmanjšuje tveganje, dokler ni mogoče varno zamenjati šobe.
S tehnologijami, kot je SprayScan, lahko procesi, ki so bili v preteklosti obravnavani kot statični in so za popravljanje in vzdrževanje zahtevali človeško posredovanje, zdaj postanejo dinamični in se spreminjajo med procesom, da se prilagodijo spremembam pretoka, kemije ali strojev. Podobno kot so izrazi zdrav, nezdrav in ozdravljen analogni biološkim procesom, tudi diagnosticiranje razpršil na podoben način omogoča fizikalnim procesom, da se sami popravljajo in prilagajajo dražljajem na podlagi vhodnih podatkov iz okolja.
Kako uporabljate inovativne tehnologije za povečanje svoje vrednosti?
Obiščite spletno stran spreyscan.com in izveste več!
Če se želite o tej temi poglobljeno pogovoriti, se obrnite na nas ali se z mano neposredno povežite prek omrežja LinkedIn.