Als ik nadenk over mijn dagelijkse omgang met technologie, dringt het besef van kunstmatige intelligentie zich veel tastbaarder aan dan ik aanvankelijk had gedacht. Ik heb Alexa gevraagd om vuilniszakken bij te bestellen, ik heb Google Maps gebruikt om de snelste route naar mijn werk te vinden en ik heb door sociale media gescrolld om bij te blijven met mijn vrienden en familie. Op grotere schaal heb ik gebruikgemaakt van Lyft, Siri, Amazon, Netflix en nog veel meer. Deze bedrijven gebruiken machine learning en AI-tools om ingrijpende veranderingen in het consumentengedrag teweeg te brengen.
Dit maakt investeren in AI-tools niet alleen een zakelijke luxe, maar een zakelijke noodzaak. Dit geldt ook voor spuittechnologie. We doen aanzienlijke investeringen in tools die worden gebruikt om een spuitstraal te visualiseren, te diagnosticeren en uiteindelijk te corrigeren. De SprayScan mPT maakt bijvoorbeeld gebruik van een laser om de spuitvoetafdruk vast te leggen. Deze afbeelding of video kan worden geüpload naar de SprayScan-software om spuitpatronen en spuitmonden te beoordelen en te vergelijken.
Hoewel dit baanbrekend is, is het nog maar het begin. Stel je een geïntegreerd systeem voor waarin een laser en camera samenwerken op de plek waar er wordt gespoten. Deze combinatie stuurt continu en in realtime beelden naar de SprayScan-software. Zodra de sproeikop verslijt, verstopt raakt, corrodeert of defect raakt, worden we onmiddellijk door de software gewaarschuwd.
Maar daar blijft het niet bij. We zouden het hierbij kunnen laten en het systeem een signaal naar de gebruiker laten sturen met de melding: „Er is iets mis.“ Maar wat als we, voordat we het systeem integreren, machine learning zouden gebruiken om het systeem te leren herkennen wanneer er iets mis is, het probleem te diagnosticeren en een oplossing voor te stellen. In plaats van een melding te krijgen dat er iets misgaat bij uw spuittoepassing, krijgt u dan een oplossing voor het probleem aangeboden, onderbouwd door geaggregeerde gegevens van honderden andere toepassingen die precies hetzelfde zijn als die van u.
Dit is de toekomst van sproeisystemen en productietoepassingen overal ter wereld. AI-tools die je toepassing diagnosticeren en herstellen. En we staan nog maar net aan de deur…
Als u dit onderwerp graag uitgebreider wilt bespreken, neem dan contact met ons op of neem rechtstreeks contact met mij op via LinkedIn.