Когато всеки ден си мисля за взаимодействието си с технологиите, реалността на изкуствения интелект ми се струва много по-осезаема, отколкото първоначално предполагах. Помолих Алекса да пренареди торбите за боклук, използвах Google Maps, за да намеря най-бързия маршрут до работа, преглеждах социалните медии, за да наваксам с приятелите и семейството си. В по-широк мащаб съм използвал услугите на Lyft, Siri, Amazon, Netflix и други. Тези компании използват инструменти за машинно обучение и изкуствен интелект, за да създадат мощни промени в поведението на потребителите
Това прави инвестирането в инструменти на ИИ не просто бизнес лукс, а бизнес необходимост. Това включва и технологията за пръскане. Ние правим значителни инвестиции в инструменти, използвани за визуализиране, диагностициране и евентуално за лечение на спрей. Например SprayScan mPT използва лазер, за да улови отпечатъка на спрея. Това изображение или видеоклип може да се качи в софтуера SprayScan за оценка и сравнение на спрейове и дюзи.
Макар това да е новаторско, то е само началото. Представете си интегрирана система, в която лазерът и камерата съществуват в приложението в момента на пръскане. Тази комбинация непрекъснато подава изображения към софтуера SprayScan в реално време. При влошаване на състоянието на дюзата за пръскане, запушване, корозия или повреда, софтуерът ще ни уведоми незабавно.
Все още не сме приключили. Макар че бихме могли да спрем дотук и да накараме системата да изпрати сигнал до потребителя, който да гласи: "Нещо не е наред" Но какво би станало, ако преди да интегрираме системата, използваме машинно обучение, за да научим системата да разпознава кога нещо не е наред, да диагностицира проблема. и да предложи решение. Така че вместо да бъдете уведомени, че нещо не е наред в приложението ви за пръскане, вие сте уведомени за решение на проблема, подкрепено от обобщени данни от стотици други приложения, точно като вашето
Това е бъдещето на системите за пръскане и производствените приложения навсякъде по света. Инструменти с изкуствен интелект, които диагностицират и лекуват вашето приложение. И ние само чукаме на вратата..
Ако искате да обсъдим темата по-задълбочено, моля, свържете се с нас или се свържете с мен директно чрез LinkedIn.