Kad ikdienā domāju par savu mijiedarbību ar tehnoloģijām, mākslīgā intelekta realitāte man šķiet daudz taustāmāka, nekā sākotnēji biju domājis. Es lūdzu Alexa pārkārtot atkritumu maisus, izmantoju Google Maps, lai atrastu ātrāko ceļu uz darbu, šķiroju sociālos medijus, lai uzzinātu par draugiem un ģimeni. Plašākā mērogā esmu izmantojis Lyft, Siri, Amazon, Netflix un citus pakalpojumus. Šie uzņēmumi izmanto mašīnmācīšanos un mākslīgā intelekta rīkus, lai radītu spēcīgas izmaiņas patērētāju uzvedībā
Tāpēc ieguldījumi mākslīgā intelekta rīkos nav tikai biznesa greznība, bet gan biznesa nepieciešamība. Tas attiecas arī uz izsmidzināšanas tehnoloģijām. Mēs veicam ievērojamas investīcijas rīkos, ko izmanto, lai vizualizētu, diagnosticētu un, visbeidzot, dziedinātu spray. Piemēram, SprayScan mPT izmanto lāzeru, lai fiksētu izsmidzinātāja nospiedumu. Šo attēlu vai video var augšupielādēt SprayScan programmatūrā, lai novērtētu un salīdzinātu izsmidzinātājus un sprauslas.
Lai gan tas ir revolucionāri, tas ir tikai sākums. Iedomājieties integrētu sistēmu, kurā lāzers un kamera ir lietojumā izsmidzināšanas vietā. Šī kombinācija nepārtraukti reāllaikā sniedz attēlus SprayScan programmatūrai. Kad smidzinātāja sprausla sabojājas, aizsērē, korodē vai sabojājas, programmatūra nekavējoties mūs par to informēs.
Tagad mēs vēl neesam pabeiguši. Mēs varētu apstāties šeit un likt sistēmai nosūtīt lietotājam signālu: "Kaut kas nav kārtībā" Bet, kas būtu, ja pirms sistēmas integrēšanas mēs izmantotu mašīnmācīšanos, lai iemācītu sistēmu atpazīt, kad kaut kas nav kārtībā, diagnosticēt problēmu. un ieteikt risinājumu. Tātad, tā vietā, lai saņemtu paziņojumu, ka jūsu izsmidzināšanas lietojumprogrammā kaut kas nav kārtībā, jūs saņemtu paziņojumu par problēmas risinājumu, kas pamatots ar apkopotiem datiem no simtiem citu tādu pašu lietojumprogrammu kā jūsu
Tā ir smidzināšanas sistēmu un ražošanas lietojumprogrammu nākotne visur. Mākslīgā intelekta rīki, kas diagnosticē un ārstē jūsu lietojumu. Un mēs tikai klauvē pie durvīm..
Ja vēlaties padziļināti apspriest šo tēmu, lūdzu, sazinieties ar mums vai sazinieties ar mani tieši, izmantojot LinkedIn.