globe Menu Search
Analýza postřiku

Předzvěst AI: Bude postřikování další velkou aplikací AI?


Used nozzle compared with new nozzle graph

25

Zář 20



Když přemýšlím o svých každodenních interakcích s technologiemi, realita umělé inteligence mi připadá mnohem hmatatelnější, než jsem původně předpokládal. Požádal jsem Alexu, aby mi znovu objednala pytle na odpadky, použil jsem Google Maps, abych našel nejrychlejší cestu do práce, procházel jsem sociální média, abych dohlédl na své přátele a rodinu. V širším měřítku jsem používal Lyft, Siri, Amazon, Netflix a další. Tyto společnosti využívají strojové učení a nástroje umělé inteligence k tomu, aby vytvořily silné změny v chování spotřebitelů

Investice do nástrojů umělé inteligence tak nejsou jen obchodním luxusem, ale obchodní nutností. To se týká i technologie sprejů. Významně investujeme do nástrojů používaných k vizualizaci, diagnostice a případně i léčení sprejerství. Například SprayScan mPT využívá laser k zachycení stopy spreje. Tento obrázek nebo video lze nahrát do softwaru SprayScan a posoudit a porovnat postřiky a trysky.

Ačkoli se jedná o průlomovou technologii, je to pouze začátek. Představte si integrovaný systém, kde laser a kamera existují v aplikaci v místě postřiku. Tato kombinace neustále přenáší snímky do softwaru SprayScan v reálném čase. Jakmile se postřikovací tryska zhorší, ucpe, zkoroduje nebo selže, software nás na to okamžitě upozorní.

Nyní ještě nejsme u konce. I když bychom se zde mohli zastavit a nechat systém vyslat uživateli signál, že "něco není v pořádku" Ale co kdybychom před integrací systému použili strojové učení a naučili systém rozpoznat, kdy něco není v pořádku, diagnostikovat problém. a navrhnout řešení. Takže místo toho, abyste byli upozorněni na to, že ve vaší sprejové aplikaci něco nefunguje, budete upozorněni na řešení problému podpořené agregovanými daty ze stovek dalších aplikací, které jsou stejné jako ta vaše

To je budoucnost stříkacích systémů a výrobních aplikací všude na světě. Nástroje umělé inteligence, které diagnostikují a léčí vaši aplikaci. A my teprve klepeme na dveře..

Pokud byste chtěli toto téma probrat podrobněji, kontaktujte nás nebo se se mnou spojte přímo prostřednictvím sítě LinkedIn.