Neuronové sítě jsou souborem algoritmů volně modelovaných podle lidského mozku, které jsou určeny k rozpoznávání vzorů. Jsou to matematické funkce, které mapují daný vstup na požadovaný výstup
Neuronové sítě se skládají ze vstupní vrstvy, skrytých vrstev, výstupní vrstvy, sady vah a zkreslení mezi jednotlivými vrstvami a aktivační funkce pro každou skrytou vrstvu
Hodnoty vah a zkreslení určují sílu předpovědí v rámci modelu. Proces přesného nastavení vah a zkreslení na základě vstupních dat se nazývá trénování neuronové sítě
Každá iterace procesu trénování vypočítá předpovězené výstupy a aktualizuje váhy a předpony každé vrstvy. Váhy a předpony jsou aktualizovány na základě "ztráty" nebo "chyby" v každé vrstvě; ztráta je rozdíl mezi každou předpovídanou hodnotou a skutečnou hodnotou. Naším cílem při trénování je najít takovou sadu vah a zkreslení, která nejlépe minimalizuje ztrátu. Každé vrstvě jsou zpočátku přiřazeny náhodné váhy a procesem trénování se tyto váhy zpřesňují, dokud není minimalizována chyba mezi předpovídanými a skutečnými hodnotami
Jak využíváme neuronové sítě v technologii sprejů?
Neuronové sítě používáme k předpovídání velikosti kapky spreje pouze na základě údajů o signálu ze snímače. Použití neuronových sítí k předpovídání hodnot velikosti kapek znamená, že možnosti odhadu systému lze rozšířit tak, aby zahrnovaly údaje o všech druzích chemických látek, nejen o vodě. To je nesmírně výhodné, protože to urychluje vývoj a implementaci zařízení, zlevňuje ho a usnadňuje jeho zdokonalování
Proč potřebujeme neuronové sítě v technologii rozprašování?
Zařízení pro měření velikosti kapek stojí až 250 000 dolarů, a to nepočítáme náklady na vysoce kvalifikované techniky a inženýry, kteří data shromažďují a interpretují. Mobilní zařízení pro měření velikosti kapek poháněné neuronovými sítěmi by stálo podstatně méně a mohl by ho obsluhovat kdokoli, kdo má k dispozici software, úvodní návod k obsluze a základní školení. V závislosti na aplikaci a kvalitě výstupních dat by návratnost investic do takového přístroje mohla být měřena v měsících nebo dokonce týdnech
Pokud byste chtěli toto téma probrat podrobněji, kontaktujte nás nebo se se mnou spojte přímo prostřednictvím sítě LinkedIn.