Nevronska omrežja so niz algoritmov, ki so oblikovani po vzoru človeških možganov in so namenjeni prepoznavanju vzorcev. Gre za matematične funkcije, ki prikažejo dani vhod do želenega izhoda
Nevronske mreže so sestavljene iz vhodne plasti, skritih plasti, izhodne plasti, niza uteži in predsodkov med posameznimi plastmi ter aktivacijske funkcije za vsako skrito plast
Vrednosti uteži in pristranskosti določajo moč napovedi v modelu. Postopek natančnega prilagajanja uteži in pristranskosti na podlagi vhodnih podatkov se imenuje usposabljanje nevronske mreže
Pri vsaki iteraciji postopka usposabljanja se izračunajo napovedani izhodi ter posodobijo uteži in pristranskosti vsake plasti. Uteži in pristranskosti se posodabljajo na podlagi "izgube" ali "napake" v vsaki plasti; izguba je razlika med vsako napovedano vrednostjo in dejansko vrednostjo. Naš cilj pri usposabljanju je poiskati niz uteži in pristranskosti, ki najbolje zmanjšuje izgubo. Vsaki plasti so na začetku dodeljene naključne uteži, postopek usposabljanja pa te uteži izboljšuje, dokler se napaka med napovedanimi vrednostmi in dejansko vrednostjo ne zmanjša na najmanjšo možno mero
Kako uporabljamo nevronske mreže v tehnologiji pršenja?
Nevronske mreže uporabljamo za napovedovanje velikosti kapljic razpršila izključno na podlagi podatkov o signalu iz senzorja. Uporaba nevronskih mrež za napovedovanje vrednosti velikosti kapljic pomeni, da se lahko zmogljivosti ocenjevanja sistema razširijo na podatke za vse vrste kemikalij, ne le za vodo. To je zelo koristno, saj je razvoj in izvajanje naprave hitrejši, cenejši in ga je lažje izpopolniti
Zakaj potrebujemo nevronske mreže v tehnologiji pršenja?
Naprave za merjenje velikosti kapljic stanejo več kot 250.000 USD, pri čemer niso vključeni stroški visoko usposobljenih tehnikov in inženirjev, ki zbirajo in razlagajo podatke. Mobilna naprava za merjenje velikosti kapljic, ki jo poganjajo nevronske mreže, bi stala bistveno manj in bi jo lahko upravljal vsakdo, ki ima programsko opremo, začetna navodila za uporabo in osnovno usposabljanje. Odvisno od uporabe in kakovosti izhodnih podatkov bi se lahko donosnost naložbe v takšno napravo izmerila v mesecih ali celo tednih
Če se želite o tej temi poglobljeno pogovoriti, se obrnite na nas ali se z mano neposredno povežite prek omrežja LinkedIn.