Τανευρωνικά δίκτυα είναι ένα σύνολο αλγορίθμων, που έχουν ως πρότυπο τον ανθρώπινο εγκέφαλο και έχουν σχεδιαστεί για να αναγνωρίζουν μοτίβα. Είναι μια μαθηματική συνάρτηση που αντιστοιχίζει μια δεδομένη είσοδο στην επιθυμητή έξοδο
Τα νευρωνικά δίκτυα αποτελούνται από ένα στρώμα εισόδου, κρυφά στρώματα, ένα στρώμα εξόδου, ένα σύνολο βαρών και προκαταλήψεων μεταξύ κάθε στρώματος και μια συνάρτηση ενεργοποίησης για κάθε κρυφό στρώμα
Οι τιμές των βαρών και των προκαταλήψεων καθορίζουν την ισχύ των προβλέψεων εντός του μοντέλου. Η διαδικασία τελειοποίησης των βαρών και των προκαταλήψεων από τα δεδομένα εισόδου είναι γνωστή ως εκπαίδευση του νευρωνικού δικτύου
Κάθε επανάληψη της διαδικασίας εκπαίδευσης υπολογίζει τις προβλεπόμενες εξόδους και ενημερώνει τα βάρη και τις προκαταλήψεις κάθε στρώματος. Τα βάρη και οι προκαταλήψεις ενημερώνονται με βάση την "απώλεια" ή το "σφάλμα" σε κάθε στρώμα- η απώλεια είναι η διαφορά μεταξύ κάθε προβλεπόμενης τιμής και της πραγματικής τιμής. Ο στόχος μας κατά την εκπαίδευση είναι να βρούμε το σύνολο των βαρών και των προκαταλήψεων που ελαχιστοποιεί καλύτερα την απώλεια. Αρχικά ανατίθενται τυχαία βάρη σε κάθε στρώμα και η διαδικασία εκπαίδευσης βελτιώνει αυτά τα βάρη έως ότου ελαχιστοποιηθεί το σφάλμα μεταξύ των προβλεπόμενων τιμών και της πραγματικής τιμής
Πώς χρησιμοποιούμε τα νευρωνικά δίκτυα στην τεχνολογία ψεκασμού
Χρησιμοποιούμε νευρωνικά δίκτυα για να προβλέψουμε το μέγεθος της σταγόνας ενός ψεκασμού με βάση αποκλειστικά δεδομένα σήματος από έναν αισθητήρα. Η χρήση νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη των τιμών μεγέθους σταγόνας σημαίνει ότι οι δυνατότητες εκτίμησης του συστήματος μπορούν να επεκταθούν ώστε να καλύπτουν δεδομένα για όλα τα είδη χημικών ουσιών, όχι μόνο για το νερό. Αυτό είναι εξαιρετικά επωφελές, διότι καθιστά την ανάπτυξη και την εφαρμογή της συσκευής ταχύτερη, φθηνότερη και ευκολότερη στην τελειοποίησή της
Γιατί χρειαζόμαστε νευρωνικά δίκτυα στην τεχνολογία ψεκασμού
Οισυσκευές μέτρησης του μεγέθους των σταγόνων κοστίζουν πάνω από 250.000 δολάρια, χωρίς να συμπεριλαμβάνεται το κόστος των άρτια εκπαιδευμένων τεχνικών και μηχανικών που συλλέγουν και ερμηνεύουν τα δεδομένα. Μια φορητή συσκευή μέτρησης μεγέθους σταγόνων με νευρωνικά δίκτυα θα κόστιζε σημαντικά λιγότερο και θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από οποιονδήποτε με το λογισμικό και κάποιες αρχικές οδηγίες λειτουργίας και βασική εκπαίδευση. Ανάλογα με την εφαρμογή και την ποιότητα των δεδομένων εξόδου, η απόδοση της επένδυσης ενός τέτοιου οργάνου θα μπορούσε να μετρηθεί σε μήνες ή ακόμη και σε εβδομάδες
Εάν θέλετε να συζητήσετε το θέμα σε μεγαλύτερο βάθος, επικοινωνήστε μαζί μας ή συνδεθείτε μαζί μου απευθείας μέσω LinkedIn.