Quando rifletto sulle mie interazioni quotidiane con la tecnologia, la realtà dell’intelligenza artificiale mi appare molto più tangibile di quanto avessi inizialmente immaginato. Ho chiesto ad Alexa di riordinare i sacchetti della spazzatura, ho usato Google Maps per trovare il percorso più veloce per andare al lavoro, ho sfogliato i social media per aggiornarmi su amici e familiari. Su scala più ampia, ho utilizzato Lyft, Siri, Amazon, Netflix e altro ancora. Queste aziende stanno utilizzando l’apprendimento automatico e gli strumenti di intelligenza artificiale per determinare profondi cambiamenti nel comportamento dei consumatori.
Questo rende l’investimento negli strumenti di IA non solo un lusso aziendale, ma una necessità aziendale. Ciò include la tecnologia di spruzzatura. Stiamo effettuando investimenti significativi in strumenti utilizzati per visualizzare, diagnosticare e, infine, correggere uno spruzzo. Lo SprayScan mPT, ad esempio, utilizza un laser per acquisire l’impronta di uno spruzzo. Questa immagine o questo video possono essere caricati sul software SprayScan per valutare e confrontare spruzzi e ugelli.

Sebbene si tratti di una soluzione rivoluzionaria, è solo l’inizio. Immaginate un sistema integrato in cui un laser e una telecamera siano presenti nell’applicazione proprio nel punto di irrorazione. Questa combinazione invia costantemente immagini al software SprayScan in tempo reale. Man mano che l’ugello di irrorazione si deteriora, si intasa, si corrode o smette di funzionare, il software ci avviserà immediatamente.
Ma non è ancora finita. Potremmo fermarci qui e lasciare che il sistema invii un segnale all’utente dicendo: «C’è qualcosa che non va». Ma cosa succederebbe se, prima di integrare il sistema, utilizzassimo l’apprendimento automatico per insegnargli a riconoscere quando qualcosa non va, a diagnosticare il problema e suggerisse una soluzione? In questo modo, invece di ricevere una notifica che qualcosa non va nel vostro processo di spruzzatura, vi verrebbe proposta una soluzione al problema supportata dai dati aggregati provenienti da centinaia di altre applicazioni proprio come la vostra.
Questo è il futuro dei sistemi di irrorazione e delle applicazioni di produzione in ogni settore. Strumenti di intelligenza artificiale che diagnosticano e risolvono i problemi della vostra applicazione. E siamo solo all’inizio…
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