Aneurális hálózatok olyan algoritmusok, amelyek az emberi agy mintájára készültek, és amelyek célja a minták felismerése. Olyan matematikai függvények, amelyek egy adott bemenetet a kívánt kimenethez rendelnek
A neurális hálózatok egy bemeneti rétegből, rejtett rétegekből, egy kimeneti rétegből, az egyes rétegek közötti súlyok és torzítások halmazából, valamint minden rejtett réteg aktiválási függvényéből állnak
A súlyok és torzítások értékei határozzák meg a modellen belüli előrejelzések erősségét. A súlyok és torzítások finomhangolásának folyamatát a bemeneti adatok alapján a neurális hálózat kiképzésének nevezzük
A képzési folyamat minden egyes iterációja kiszámítja az előre jelzett kimeneteket, és frissíti az egyes rétegek súlyait és torzításait. A súlyok és az előfeszítések frissítése az egyes rétegek "vesztesége" vagy "hibája" alapján történik; a veszteség az egyes előre jelzett értékek és a tényleges értékek közötti különbség. A képzés során az a célunk, hogy megtaláljuk a súlyok és torzítások azon halmazát, amely a veszteséget a legjobban minimalizálja. Kezdetben minden réteghez véletlenszerű súlyokat rendelünk, és a képzési folyamat addig finomítja ezeket a súlyokat, amíg a hiba az előre jelzett értékek és a tényleges érték között minimálisra nem csökken
Hogyan használjuk a neurális hálózatokat a permetezési technológiában?
Neurális hálózatokat használunk a permet cseppméretének előrejelzésére, kizárólag egy érzékelőtől származó jeladatok alapján. A neurális hálózatok használata a cseppméret-értékek előrejelzésére azt jelenti, hogy a rendszer becslési képességei kiterjeszthetők mindenféle vegyszer adataira, nem csak a vízre. Ez rendkívül előnyös, mert az eszköz fejlesztését és megvalósítását gyorsabbá, olcsóbbá és könnyebben finomíthatóvá teszi
Miért van szükségünk neurális hálózatokra a permetezési technológiában?
Acseppméretet mérő eszközök ára meghaladja a 250 000 dollárt, nem számítva az adatokat összegyűjtő és értelmező, magasan képzett technikusok és mérnökök költségeit. Egy mobil, neurális hálózattal működtetett cseppméretmérő készülék lényegesen kevesebbe kerülne, és bárki működtethetné, aki rendelkezik a szoftverrel, valamint némi kezdeti használati utasítással és alapképzéssel. Az alkalmazástól és a kimeneti adatok minőségétől függően egy ilyen műszer megtérülése hónapok vagy akár hetek alatt mérhető
Ha szeretné mélyebben megvitatni a témát, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, vagy lépjen kapcsolatba velem közvetlenül a LinkedIn-en keresztül.