Op dezelfde manier maken de grote technologiebedrijven gebruik van de kracht van stimulus-respons om je gedrag en aanpassingen aan de koop- of interactieomgeving te voorspellen. Laten we eens naar een voorbeeld kijken. Je koopt een paar sportschoenen bij Amazon. Plotseling krijg je suggesties voor meer sportschoenen en sportartikelen. Als je op deze aanbiedingen ingaat, krijg je nog meer suggesties, die telkens iets nauwkeuriger zijn dan de vorige.
Laten we ditzelfde concept toepassen op spuittechnologie. Met de juiste hulpmiddelen – laser, sensoren, camera’s en AI-gestuurde software – kunnen we biologische aanpassing inbouwen in een spuitsysteem. We plaatsen bijvoorbeeld een sensor op elke spuitkop die we verkopen en voorzien de klant van een bijbehorend apparaat dat realtime debiet- en drukmetingen ontvangt. De ideale debiet- en drukwaarden worden in het apparaat geprogrammeerd en zodra deze waarden afwijken, wordt er een signaal naar de klant gestuurd.
In zijn eenvoudigste vorm hebben we een stimulus en een reactie. De debiet- of drukmeting van een sproeikop is afwijkend en daarom wordt er een signaal naar het ontvangstapparaat gestuurd. Een dergelijk systeem is momenteel in ontwikkeling en zal binnenkort beschikbaar zijn. Dit alleen al is revolutionair. Maar hoe kunnen we nu overgaan tot de reactie? Hoe kunnen we dit proces laten lijken op biologische structuren?
Een zelfherstellend systeem is het eerste dat in me opkomt. Het debiet is te hoog, dus wordt er een signaal naar het ontvangende apparaat gestuurd, dat op zijn beurt een signaal naar het sproeisysteem stuurt om het debiet te regelen. De mogelijkheden voor een dergelijk apparaat zijn eindeloos. Waar ziet u systemen die biologische structuren nabootsen? Hoe kunnen we hiermee beginnen? Neem contact met ons op om het onderwerp verder te bespreken of neem rechtstreeks contact met mij op via LinkedIn.