globe Menu Search
Sprey Analizi

Yapay Zeka Öngörüsü: Sonraki Büyük Yapay Zeka Uygulaması Püskürtme Olacak mı?


Used nozzle compared with new nozzle graph

25

Eyl 20



Her gün teknoloji ile olan etkileşimlerimi düşündüğümde, yapay zekanın gerçekliği bana başlangıçta tahmin ettiğimden çok daha somut geliyor. Alexa'dan çöp torbalarını yeniden düzenlemesini istedim, işe giden en hızlı rotayı bulmak için Google Haritalar'ı kullandım, arkadaşlarımı ve ailemi yakalamak için sosyal medyada gezindim. Daha büyük ölçekte Lyft, Siri, Amazon, Netflix ve daha fazlasını kullandım. Bu şirketler , tüketici davranışında güçlü değişiklikler yaratmak için makine öğrenimi ve yapay zeka araçlarını kullanıyor.

Bu, AI araçlarına yatırım yapmayı yalnızca bir iş lüksü değil, aynı zamanda bir iş gerekliliği haline getiriyor. Buna sprey teknolojisi de dahildir. Bir spreyi görselleştirmek, teşhis etmek ve nihayetinde iyileştirmek için kullanılan araçlara önemli yatırımlar yapıyoruz. Örneğin, SprayScan mPT, bir spreyin ayak izini yakalamak için bir lazer kullanır. Bu resim veya video, spreyleri ve püskürtme uçlarını değerlendirmek ve karşılaştırmak için SprayScan yazılımına yüklenebilir.

Bu çığır açıcı olsa da, bu sadece başlangıç. Püskürtme noktasında bir uygulamada lazer ve kameranın bulunduğu entegre bir sistem hayal edin. Bu kombinasyon, görüntüleri sürekli olarak SprayScan yazılımına gerçek zamanlı olarak besler. Püskürtme nozulu bozulduğunda, tıkandığında, paslandığında veya arızalandığında, yazılım tarafından anında bilgilendirileceğiz.

Şimdi, henüz işimiz bitmedi. Burada durabilir ve sistemin kullanıcıya "Bir şeyler doğru değil" diyen bir sinyal göndermesini sağlayabiliriz. Ancak, sistemi entegre etmeden önce, sisteme bir şeylerin yolunda gitmediğini fark etmesini, sorunu teşhis etmesini öğretmek için makine öğrenimini kullansaydık ne olurdu? ve bir çözüm önerin. Bu nedenle, sprey uygulamanızda bir şeylerin ters gittiği konusunda bilgilendirilmek yerine, tıpkı sizinki gibi yüzlerce başka uygulamadan toplanan verilerle desteklenen soruna bir çözüm hakkında bilgilendirilirsiniz.

Bu, her yerde püskürtme sistemlerinin ve üretim uygulamalarının geleceğidir. Uygulamanızı teşhis eden ve iyileştiren yapay zeka araçları. Ve biz sadece kapıyı çalıyoruz…

Konuyu daha derinlemesine tartışmak isterseniz lütfen bizimle iletişime geçin veya doğrudan LinkedIn üzerinden benimle bağlantı kurun.