Neurónové siete sú súborom algoritmov, ktoré sú voľne modelované podľa ľudského mozgu a sú určené na rozpoznávanie vzorov. Sú to matematické funkcie, ktoré mapujú daný vstup na požadovaný výstup
Neurónové siete sa skladajú zo vstupnej vrstvy, skrytých vrstiev, výstupnej vrstvy, súboru váh a skreslení medzi jednotlivými vrstvami a aktivačnej funkcie pre každú skrytú vrstvu
Hodnoty váh a skreslení určujú silu predpovedí v rámci modelu. Proces presného nastavenia váh a skreslení na základe vstupných údajov sa nazýva trénovanie neurónovej siete
Pri každej iterácii procesu trénovania sa vypočítajú predpovedané výstupy a aktualizujú váhy a zaujatosti každej vrstvy. Váhy a zaujatosti sa aktualizujú na základe "straty" alebo "chyby" v každej vrstve; strata je rozdiel medzi každou predpovedanou hodnotou a skutočnou hodnotou. Naším cieľom pri trénovaní je nájsť sadu váh a zaujatostí, ktorá najlepšie minimalizuje stratu. Každej vrstve sa na začiatku priradia náhodné váhy a procesom trénovania sa tieto váhy spresňujú, kým sa chyba medzi predpovedanými hodnotami a skutočnou hodnotou minimalizuje
Ako používame neurónové siete v technológii postrekovania?
Neurónové siete používame na predpovedanie veľkosti kvapky spreja výlučne na základe údajov signálu zo snímača. Použitie neurónových sietí na predpovedanie hodnôt veľkosti kvapky znamená, že možnosti odhadu systému možno rozšíriť tak, aby pokrývali údaje pre všetky druhy chemikálií, nielen pre vodu. To je mimoriadne výhodné, pretože to urýchľuje, zlacňuje a uľahčuje vývoj a implementáciu zariadenia
Prečo potrebujeme neurónové siete v technológii rozprašovania?
Zariadenia na meranie veľkosti kvapiek stoja až 250 000 dolárov, a to bez nákladov na vysokokvalifikovaných technikov a inžinierov, ktorí zbierajú a interpretujú údaje. Mobilné zariadenie na meranie veľkosti kvapiek poháňané neurónovými sieťami by stálo podstatne menej a mohol by ho obsluhovať ktokoľvek, kto má k dispozícii softvér, úvodné pokyny na obsluhu a základné školenie. V závislosti od aplikácie a kvality výstupných údajov by sa návratnosť investícií do takéhoto prístroja mohla merať v mesiacoch alebo dokonca týždňoch
Ak by ste chceli o tejto téme diskutovať podrobnejšie, kontaktujte nás alebo sa so mnou spojte priamo prostredníctvom siete LinkedIn.