Quand je réfléchis à mes interactions quotidiennes avec la technologie, je me rends compte que la réalité de l’intelligence artificielle est bien plus tangible que je ne l’avais imaginé au départ. J’ai demandé à Alexa de commander des sacs poubelle, j’ai utilisé Google Maps pour trouver l’itinéraire le plus rapide pour aller au travail, j’ai parcouru les réseaux sociaux pour prendre des nouvelles de mes amis et de ma famille. À plus grande échelle, j’ai utilisé Lyft, Siri, Amazon, Netflix et bien d’autres encore. Ces entreprises ont recours à l’apprentissage automatique et aux outils d’IA pour induire de profonds changements dans le comportement des consommateurs.
Investir dans des outils d’IA n’est donc plus un simple luxe pour les entreprises, mais une nécessité. Cela vaut également pour la technologie de pulvérisation. Nous réalisons des investissements importants dans des outils permettant de visualiser, de diagnostiquer et, à terme, d’optimiser une pulvérisation. Le SprayScan mPT, par exemple, utilise un laser pour capturer l’empreinte d’une pulvérisation. Cette image ou cette vidéo peut être téléchargée dans le logiciel SprayScan afin d’évaluer et de comparer les pulvérisations et les buses.
Bien que cette technologie soit révolutionnaire, ce n’est qu’un début. Imaginez un système intégré où un laser et une caméra sont intégrés à l’application au point de pulvérisation. Cette combinaison transmet en continu des images au logiciel SprayScan en temps réel. Dès qu’une buse de pulvérisation se détériore, s’obstrue, se corrode ou tombe en panne, le logiciel nous en informe instantanément.
Mais nous n’en avons pas encore fini. Nous pourrions nous arrêter là et nous contenter d’un système envoyant un signal à l’utilisateur pour lui signaler : « Quelque chose ne va pas. » Mais que se passerait-il si, avant d’intégrer le système, nous utilisions l’apprentissage automatique pour lui apprendre à reconnaître quand quelque chose ne va pas, à diagnostiquer le problème et de proposer une solution ? Ainsi, plutôt que d’être averti qu’un problème survient dans votre application de pulvérisation, vous recevez une solution au problème, étayée par des données agrégées provenant de centaines d’autres applications identiques à la vôtre.
C’est l’avenir des systèmes de pulvérisation et des applications industrielles en général. Des outils d’IA qui diagnostiquent et corrigent votre application. Et nous n’en sommes qu’aux prémices…
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