Por ejemplo, mi reloj inteligente mide mi ritmo cardíaco medio, cuenta mi número de pasos diarios e incluso estima mi VO2 máximo. Todo ello de forma simultánea, en un dispositivo de gran precisión, que se ajusta perfectamente a mi muñeca. Con el tiempo, puedo ver las tendencias y las correlaciones con el número de pasos que doy, con mi peso, junto con la forma en que la intensidad y la frecuencia de mis ejercicios repercuten directamente en mi VO2 máximo. Ya que disfrutamos de una información tan detallada utilizada para calibrar y mejorar nuestra salud, ¿por qué no aplicar conceptos similares para evaluar la "salud" de un spray?
Mediante el software SprayScan®, los modelos de orden reducido (ROM) y el aprendizaje automático, podemos evaluar la "salud" de un aerosol dentro de un proceso. Por ejemplo, al entrenar nuestro equipo para que identifique una pulverización "saludable" dentro de, por ejemplo, un proceso de refrigeración por gas, podemos utilizar el ROM para ayudar a optimizar la pulverización. Además de optimizar el proceso, podemos visualizar y cuantificar el impacto de una pulverización "no saludable". Diagnosticar las pulverizaciones no saludables nos permite sugerir acciones correctivas con una precisión increíble. "Curar" la pulverización para mejorar el proceso, mitiga el riesgo hasta que la boquilla pueda ser sustituida con seguridad.
Con tecnologías como SprayScan, los procesos que históricamente se consideraban estáticos, y que requerían la intervención humana para su corrección y mantenimiento, ahora pueden ser dinámicos, cambiando a mitad del proceso para adaptarse a los cambios en el flujo, la química o la maquinaria. Al igual que los términos saludable, insalubre y curativo son análogos a los procesos biológicos, el diagnóstico de los aerosoles de manera similar permite que los procesos físicos se autocorrijan y se ajusten a los estímulos basados en las entradas ambientales.
¿Cómo utiliza usted las tecnologías innovadoras para aumentar su propuesta de valor?
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