Hasonlóképpen, a nagy technológiai cégek is kihasználják az inger-válasz erejét, hogy megjósolják az Ön viselkedését és alkalmazkodását a vásárlási vagy interakciós környezethez. Nézzünk egy példát. Veszel egy pár tornacipőt az Amazonon. Hirtelen további tornacipőkre és néhány sportfelszerelésre vonatkozó javaslatokat kap. Ha ezekre az ajánlatokra reagál, további javaslatokat kap, amelyek közül mindegyik kicsit pontosabb, mint a következő.
Alkalmazzuk ugyanezt a koncepciót a permetezési technológiára. A megfelelő eszközökkel: lézerrel, érzékelőkkel, kamerákkal és AI-vezérelt szoftverrel biológiai alkalmazkodást építhetünk be egy permetező rendszerbe. Például minden általunk értékesített fúvókára egy érzékelőt helyezünk, és a vásárlónak egy kísérő eszközt biztosítunk, amely valós idejű áramlás- és nyomásméréseket kap. Az ideális áramlási és nyomásméréseket beprogramozzuk a készülékbe, és amikor ezek a mérések eltérnek, jelzést küldünk a vevőnek.
A legegyszerűbb formában az inger és a válasz. Egy fúvóka áramlás- vagy nyomásmérése rendellenes, és így jelet küld a vevő eszköznek. Egy ilyen rendszer jelenleg fejlesztés alatt áll, és hamarosan elérhető lesz. Ez önmagában is forradalmi. De hogyan tudunk most áttérni a válaszadásra? Hogyan tudjuk ezt a folyamatot biológiai struktúrákat utánzóvá tenni?
Az öngyógyító rendszer az első, ami eszünkbe jut. Az áramlási sebesség túl magas, ezért jelet küld a fogadó eszköznek, amely viszont jelet küld a permetező rendszernek, hogy szabályozza az áramlási sebességet. Egy ilyen eszköz lehetőségei végtelenek. Hol lát biológiai struktúrákat utánzó rendszereket? Hogyan kezdhetnénk hozzá? Vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy mélyebben megvitassuk a témát, vagy lépjen kapcsolatba velem közvetlenül a LinkedIn-en keresztül .