Benzer şekilde, büyük teknolojik şirketler, davranışlarınızı ve satın alma veya etkileşim ortamına uyumlarınızı tahmin etmek için teşvik-tepki gücünden yararlanıyor. Bir örneğe bakalım. Amazon'dan bir çift spor ayakkabı satın alıyorsunuz. Aniden, daha fazla spor ayakkabısı ve bazı spor malzemeleriyle ilgili öneriler almaya başlıyorsunuz. Bu tekliflere göre hareket ederseniz, her biri diğerinden biraz daha doğru olan daha fazla öneri alırsınız.
Aynı konsepti sprey teknolojisine de uygulayalım. Doğru araçlarla : lazer, sensörler, kameralar ve yapay zeka destekli yazılımlarla, bir sprey sistemine biyolojik adaptasyon oluşturabiliriz. Örneğin, sattığımız her nozüle bir sensör yerleştiriyoruz ve müşteriye gerçek zamanlı akış ve basınç ölçümleri alan bir cihaz eşlik ediyor. Cihaza ideal akış ve basınç ölçümleri programlanır ve bu ölçümlerde sapma olduğunda müşteriye bir sinyal gönderilir.
En basit haliyle, uyaran ve tepkiye sahibiz. Bir memenin akış veya basınç ölçümü anormaldir ve bu nedenle alıcı cihaza bir sinyal gönderir. Böyle bir sistem şu anda geliştirme aşamasındadır ve yakında kullanıma sunulacaktır. Bu tek başına devrimcidir. Ancak, şimdi yanıta nasıl geçebiliriz? Bu sürecin biyolojik yapıları taklit etmesini nasıl sağlayabiliriz?
İlk akla gelen kendi kendini iyileştiren bir sistemdir. Akış hızı çok yüksektir, bu nedenle alıcı cihaza bir sinyal gönderilir, bu da akış hızını düzenlemek için püskürtme sistemine bir sinyal gönderir. Böyle bir cihaz için olanaklar sonsuzdur. Biyolojik yapıları taklit eden sistemleri nerede görüyorsunuz? Nasıl başlayabiliriz? Konuyu daha derinlemesine tartışmak için bizimle iletişime geçin veya doğrudan LinkedIn aracılığıyla benimle bağlantı kurun .