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Analyse des sprays

Application des réseaux neuronaux à la technologie de pulvérisation


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Août 20



Lesréseaux neuronaux sont un ensemble d'algorithmes, calqués sur le cerveau humain, qui sont conçus pour reconnaître des modèles. Il s'agit d'une fonction mathématique qui associe une entrée donnée à la sortie souhaitée

Les réseaux neuronaux se composent d'une couche d'entrée, de couches cachées, d'une couche de sortie, d'un ensemble de poids et de biais entre chaque couche, et d'une fonction d'activation pour chaque couche cachée

Les valeurs des poids et des biais déterminent la force des prédictions dans le modèle. Le processus de réglage fin des poids et des biais à partir des données d'entrée est connu sous le nom de formation du réseau neuronal

Chaque itération du processus d'entraînement calcule les sorties prévues et met à jour les poids et les biais de chaque couche. Les poids et les biais sont mis à jour en fonction de la " perte " ou de l'" erreur " dans chaque couche ; la perte est la différence entre chaque valeur prédite et la valeur réelle. Notre objectif en formation est de trouver l'ensemble de poids et de biais qui minimise le mieux la perte. Des poids aléatoires sont initialement attribués à chaque couche, et le processus d'entraînement affine ces poids jusqu'à ce que l'erreur entre les valeurs prédites et la valeur réelle soit minimisée

Comment utilisons-nous les réseaux de neurones dans la technologie de pulvérisation ?

Nous utilisons les réseaux de neurones pour prédire la taille des gouttes d'un spray en se basant uniquement sur les données de signal d'un capteur. L'utilisation de réseaux neuronaux pour prédire les valeurs de la taille des gouttes signifie que les capacités d'estimation du système peuvent être étendues pour couvrir les données de toutes sortes de produits chimiques, et pas seulement l'eau. C'est extrêmement avantageux car cela rend le développement et la mise en œuvre du dispositif plus rapide, moins coûteux et plus facile à affiner

Pourquoi avons-nous besoin de réseaux neuronaux dans la technologie de pulvérisation ?

Les appareils de mesure de la taille des gouttes coûtent plus de 250 000 $, sans compter les coûts des techniciens et ingénieurs hautement qualifiés qui collectent et interprètent les données. Un appareil de mesure de la taille des gouttes mobile, alimenté par réseau neuronal, coûterait beaucoup moins cher et pourrait être utilisé par n'importe qui disposant du logiciel et de quelques instructions d'utilisation initiales et d'une formation de base. Selon l'application et la qualité des données de sortie, le retour sur investissement d'un tel instrument pourrait être mesuré en mois, voire en semaines

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