De la même manière, les grandes entreprises technologiques exploitent le principe de la relation stimulus-réponse pour prédire vos comportements et vos adaptations à l’environnement d’achat ou d’interaction. Prenons un exemple. Vous achetez une paire de chaussures de sport sur Amazon. Soudain, vous recevez des suggestions concernant d’autres chaussures de sport et du matériel sportif. Si vous donnez suite à ces offres, vous recevez davantage de suggestions, chacune un peu plus précise que la précédente.
Appliquons ce même concept à la technologie de pulvérisation. Avec les bons outils : laser, capteurs, caméras et logiciels basés sur l’IA, nous pouvons intégrer une adaptation biologique dans un système de pulvérisation. Par exemple, nous plaçons un capteur sur chaque buse que nous vendons et fournissons au client un appareil associé qui reçoit des mesures en temps réel du débit et de la pression. Les valeurs idéales de débit et de pression sont programmées dans l’appareil et, dès que ces mesures s’écartent de la norme, un signal est envoyé au client.
Dans sa forme la plus simple, nous avons un stimulus et une réponse. La mesure du débit ou de la pression d’une buse est anormale et un signal est donc envoyé à l’appareil récepteur. Un tel système est actuellement en cours de développement et sera bientôt disponible. Cela en soi est révolutionnaire. Mais comment passer maintenant à la réponse ? Comment faire en sorte que ce processus imite les structures biologiques ?
Un système auto-réparateur est la première idée qui vient à l’esprit. Le débit est trop élevé ; un signal est donc envoyé au dispositif récepteur, qui à son tour envoie un signal au système de pulvérisation pour réguler le débit. Les possibilités offertes par un tel dispositif sont infinies. Où voyez-vous des systèmes imitant les structures biologiques ? Par où commencer ? Contactez-nous pour approfondir le sujet ou contactez-moi directement via LinkedIn.